Speciál: Nahradí vás stroj?
O AI a trhu práce. Co vás možná nenapadlo.
Vydání #111
🏦 Slon v místnosti se nejmenuje Claude, ale FED
Debata o AI a trhu práce se vede správně, ale začíná na špatném místě. Přehlížený kontext jsou úrokové sazby. Od roku 2022 jsou vysoko a drahý kapitál zdražuje každé rozhodnutí o headcountu. K tomu přidejte geopolitiku, energetické šoky a nadměrný hiring z covidové éry, který firmy teprve stráví.
Oxford Economics zjistil, že z celkových propouštění v USA za první část roku 2025 bylo AI explicitně citováno jako důvod pouze u 4,5 % případů, zatímco tržní a ekonomické podmínky čtyřikrát více. Brad DeLong z Berkeley to pojmenoval bez okolků: AI se stává pohodlnou výmluvou pro rozhodnutí, která mají jiné příčiny. Často se toto propouštění označuje jako AI-washing.
🔀 Dvě firmy, dva světy
Klíčovou proměnnou aktuálně není to, jestli firma AI používá, ale v jaké finanční kondici se nachází. Pro nízkomaržové nebo kapitálově napjaté firmy je AI primárně nástroj na škrtání nákladů a zároveň způsob, jak před investory vypadat jako frontier player. Pro firmy, které rostou a mají zdravý cash flow, platí opačná logika.
Dara Khosrowshahi, CEO Uberu, to řekl v podcastu Diary of a CEO takto: „Pokud se průměrný inženýr stane o 25 % efektivnějším, budu najímat více inženýrů, protože chci jít rychleji. Stále existuje spousta nevyřešených problémů.” Na druhé straně spektra stojí Marc Benioff ze Salesforce, který loni oznámil nulový nový hiring softwarových inženýrů. Stejná technologie, diametrálně odlišné závěry.
📊 Co data skutečně říkají
Anthropic letos vydal studii, která poprvé kombinuje teoretickou způsobilost AI s tím, co lidé reálně dělají. Výsledek: v kategorii Computer & Math mají LLM teoreticky dosah na 94 % úkolů, ale v praxi pokrývají jen 33 %. Podobný poměr platí napříč obory. Důvod? Regulace, compliance, GDPR, specifické firemní workflow a prostá lidská neochota měnit zaběhnuté rutiny.
Goldman Sachs na jiných datech dochází k podobnému závěru, kdy je při aktuálním nasazení reálně ohroženo jen 2,5 % amerických pracovních míst. Morgan Stanley ale zároveň ukazuje, že firmy v nejvíce AI-exponovaných sektorech reportují průměrně +11,5 % produktivity a zároveň −4 % headcountu, přičemž propouštění zasáhlo primárně entry-level pozice. Vlna nepřišla. Ale tiše se formuje.
🚨 Hiring, ne firing a jeden signál, který nelze přehlédnout
Vliv AI se na trhu práce zatím neprojevuje dramatickými propouštěcími vlnami, ale tichou erozí příležitostí pro ty, kdo na trh teprve vstupují. Celková nezaměstnanost sice zůstává nízká, ale u mladých pracovníků je situace jiná: v USA dosáhla míra nezaměstnanosti pro tuto skupinu v červenci 2025 10,8 % oproti 4,3 % celkového průměru. Šéfka IMF Kristalina Georgieva to na letošním Davosu shrnula jednou otázkou: „Přemýšlejte o tom, co jste dělali v 22 letech. Kolik z těch úkolů by dnes zvládla AI?” Má pravdu, a přesto existuje přehlížená kontra-síla.
Podle Randstadu používá 55 % pracovníků GenZ AI aktivně k řešení problémů v práci, což je více než jakákoli jiná generace. 79 % GenZ věří, že dokáží nové dovednosti vstřebat velmi rychle. Junioři, kteří nastupují jako AI-native od prvního dne, tak mohou startovní nevýhodu přetavit v náskok, pokud dokáží v krátké době překonat seniory uvízlé ve starých workflows.
🔧 Jaké pozice AI skutečně vytváří
Taky už jste četli, že všechno bude v pohodě, protože díky AI vzniknou úplně nové pozice? Zapátrali jsme, které by to mohli být.
Podle LinkedIn Jobs on the Rise 2025 patří AI Engineer a AI Consultant mezi nejrychleji rostoucí role v USA a LinkedIn data ve spolupráci s WEF ukazují, že AI od roku 2023 přímo vytvořilo přes 1,3 milionu nových pracovních míst, včetně Forward Deployed Engineers a Data Annotators.
Nejde tedy jen o výzkumníky trénující modely, firmy hledají primárně tři typy lidí:
Forward Deployed Engineers (FDEs), které masivně nabírají všechny AI laby, jsou techničtí diplomaté posílaní přímo k zákazníkům, aby napojili modely na přísně zabezpečené systémy bank nebo nemocnic.
Inference Engineers řeší opačný problém: vzít výpočetně obludný model a zoptimalizovat ho tak, aby účty za cloud firmu při masovém provozu nezruinovaly.
A pak jsou tu Data Annotators, což jsou lidé, kteří označují, opravují a hodnotí výstupy modelů, aby se vůbec měly od čeho učit. Zdánlivě manuální práce, ale bez ní žádný frontier model nevznikne.
Kromě těchto technických a podpůrných pozic ale dává AI vzniknout i pracovním místům, která zní jako z čistého sci-fi:
Griefbot Engineer, což je člověk, jehož náplní práce je digitálně vzkřísit mrtvé. Americké startupy jako StoryFile nebo HereAfter AI nabízejí hlasové a video avatary zemřelých, Eternos dokonce umožňuje vytvořit interaktivní AI dvojče živého člověka, aby ho rodina mohla oslovit i po jeho smrti.
Designér AI osobností, který kombinuje dovednosti copywritera, experta na budování značky a psychologa. Jeho úkolem je určit charakter AI, stanovit její slovník a rozhodnout, zda bude působit vtipně, profesionálně či empaticky.
Synthetic Dialogue Creator, neboli neplacený duch za každým chatbotem. Ti píší tisíce vzorových konverzací, ze kterých se AI učí, jak lidé skutečně mluví a jsou tak nepodepsanými ghostwritery za každým chatbotem.
Hodně zábavy při vybírání :)
🎯 Špatná otázka a správná sázka
„Nahradí mě AI?” je titulek, který prodává, ale analyticky je to binární zkratka. Firmy nenajímají lidi na profese, ale na řešení problémů složených ze stovek malých úkolů. Lepší otázka zní: kolik procent z mých každodenních úkolů dokáže AI zrychlit nebo udělat za mě?
Podle WEF Future of Jobs Report 2025 raketově roste poptávka po schopnostech, které algoritmus nezkopíruje. Těmi mají být analytické myšlení, propojování kontextu přes regulace a firemní procesy, leadership a schopnost nést osobní odpovědnost za výstup, který model vygeneroval. Těžiště lidské práce se posouvá od exekuce k orchestraci. Nejde o to, jestli vás nahradí stroj. Jde o to, jestli vás nahradí kolega, který ten stroj umí používat efektivněji než vy.
🌏 Přehled novinek
🔎 Češi a Slováci v AI
Po loňském miliardovém prodeji Photonea americké Zebře šlape Ján Žižka na plyn s odštěpeným startupem Brightpick. Firma, jejíž roboty už nasadil Rohlík či Dr. Max, představila masivní AI skladovací systém Gridpicker. Ten pomocí softwaru Brightpick Intuition koordinuje flotilu robotů s dvojnásobnou propustností oproti tradičním řešením. Cílem je ukousnout si z $11B trhu, kterému aktuálně dominuje norský AutoStore.
Slovensko uzavřelo strategické partnerství s francouzským Mistralem, aby společně otestovali využití AI ve státní správě. Hlavním cílem je nasadit bezpečné evropské modely pro snížení byrokracie s důrazem na kyberbezpečnost a technologickou suverenitu.
Český fintech Flowpay spojil síly s platformou Teya a díky vlastním AI modelům pro okamžité hodnocení transakčních dat nově nabízí malým a středním podnikům v Česku a na Slovensku bleskové financování až do výše 2.5M korun.
✈️Ve zkratce
Nvidia naplno naskočila do trendu agentních systémů a vydala NemoClaw.
Anthropic spustil Claude Code Channels jako vlastní konkurenci OpenClaw.
Uživatelé OpenClaw čelí vážnému riziku krádeže API klíčů, přihlašovacích údajů a ovládnutí systému kvůli malwaru v kompromitovaných verzích LiteLLM.
Meta koupila Moltbook, virální sociální síť určenou výhradně pro AI agenty.
Claude nově umí vytvářet interaktivní grafy a diagramy. “Show me, Claude.”
OpenAI plánuje do konce roku zdvojnásobit počet zaměstnanců a oznámilo konec aplikace na AI videa Sora.
Google představil Ask Maps a přináší kompletně přepracované 3D mapy.
Google vydal Betu svého designového AI nástroje Stitch.
Zakladatel Uberu oznámil Atoms, startup na průmyslové roboty.
YC startup Delve ($300M) má obrovský problém. Anonymní whistleblower zveřejnil uniklou databázi stovek reportů a obvinil firmu z provozování fake compliance as a service.
⚒️ Tool na vyzkoušení
Jestli vás zajímá, zda váš oblíbený startup přežije nástup AI agentů, nebo ho zítra nahradí jeden .md soubor od Anthropicu, doporučujeme vyzkoušet megavtipný SaaSpocalypse Survival Scanner. Tak co, teprv se potí, nebo už sotva dýchá?
📆 Události
Dnes (25. března) večer proběhne v Etnetera Core vůbec první OpenClaw Night Prague. Akce se zaměřuje čistě na dema a zmiňuje, že vám pomůžou zprovoznit OpenClaw na vašem počítači.
9. dubna se uskuteční další Miton AI Times, kde budou prezentovat Jan Mittner a Michal Marhan z DeepScoutu. Zabývat se budou scrapováním v roce 2026, součástí je tentokrát i scraping challenge s deadlinem na konci března. Akce samotná se uskuteční v Truhlárně Karlín, ale můžete ji sledovat i online.
V pondělí 27. dubna proběhne ve Skautském institutu Grading AI 2027. Na plánu je rozbor článku AI 2027, který vyšel již v dubnu 2025. Alžběta Kubitová bude moderovat diskuzi o reálném posunu rok po vydání.
Vydali jsme list 🇨🇿 🇸🇰 AI startupů, které musíte znát.
Podnikáte něco v AI a chcete o tom dát vědět? Napište nám na mitonainl@miton.cz.
Tady jsou volné AI pozice v rámci Mitonu i našeho portfolia.
Pro další novinky mrkněte na náš Twitter, LinkedIn či blog.
Díky, že nás čtete! Za Miton zdraví Lukáš a Míša.