Máme víc AI modelů, nebo jen víc log?
Model collapse jako strategický problém AI produktů
Vydání #104
Výzkum ukazuje, že aktualní LLMs mají až nebezpečně podobné výstupy.
Marek Miltner a Johanna von der Leyen odhalují svůj startup PangeAI, který chce demokratizovat práci s geoprostorovými daty.
Podcast spolutvořený Matym Boháčkem se dostal na 1. místo v amerických tech podcastech.
💬 Myslí všechny AI modely stejně?
Na letošním ročníku prestižní konference NeurIPS rezonoval výzkum Artificial Hivemind, který na nově představeném datasetu Infinity-Chat (26 000 reálných otázek) odhalil znepokojivý paradox. Ačkoliv máme na výběr ze stále více AI modelů, analýza prokázala masivní model collapse ve dvou rovinách: modely se nejen opakují samy, ale především začínají splývat navzájem. U kreativních úloh tak GPT, Claude i Llama konvergují k identickým odpovědím, čímž vzniká iluze volby, pod různými značkami dostáváte ten samý (nebo extrémně podobný), statisticky zprůměrovaný názor.
Studie, podpořená více než 30 000 lidskými anotacemi, ukazuje, kde je zakopaný pes. Zatímco lidský vkus je různorodý a specifický, současné reward modely a automatizovaní soudci tuto pestrost nedokážou zachytit. Jsou špatně kalibrovaní na individuální preference a místo toho systematicky ořezávají vše, co vybočuje, včetně vtipu a originality. Výsledkem je sterilní próza, která je sice technicky bezpečná, ale zcela bez duše.
Největším rizikem, na které upozorňuje i výběrová komise NeurIPS, je ztráta myšlenkové rozmanitosti. Pokud se nové modely budou učit z dat vytvořených těmi současnými, hrozí uzavření do smyčky, kde se vytratí nuance a menšinové pohledy. Infinity-Chat tak slouží jako varovný benchmark, AI je skvělý sluha pro efektivitu, ale pokud ji necháme definovat náš vkus, hrozí dlouhodobé sjedoncení lidského myšlení a zánik kreativity v jedné velké názorové šedi.
🏆 Hlavní hráči
briefuje nás Aim
Google
Zveřejnili Gemini 3 Deep Think pro Ultra předplatitele, pro Pro předplatitele se předpokládá rollout v následujících týdnech.
Vylepšuje svého AI kódovacího agenta Jules o proaktivní funkce, díky kterým už nečeká jen na příkazy, ale sám navrhuje práci.
V rámci své funkce Deep Research v Gemini zavádí Visual Reports, které do rešerší přídává interaktivní vizuální přehledy. Tato funkce, dostupná exkluzivně pro předplatitele Google AI Ultra, automaticky generuje grafy, diagramy a dokonce interaktivní simulace šité na míru danému tématu.
Google se snaží stát defaultním backendem pro AI agenty třetích stran a zpřístupní své klíčové služby (jako Mapy, BigQuery nebo Google Cloud) prostřednictvím spravovaných serverů postavených MCP. Tento krok, označovaný jako agent-ready by design, odstraňuje nutnost složitého propojování a umožňuje jakémukoli AI agentovi (včetně těch konkurenčních) snadno a bezpečně přistupovat k jejich datům.
Úřad CDAO pod americkým ministerstvem obrany zvolil Google Cloud a jeho platformu Vertex AI jako technologický základ pro iniciativu GenAI.mil.
OpenAI
Vydali ChatGPT 5.2, jako přímou odpověď na tlak po úspěchu Gemini 3. Kromě výrazného snížení míry halucinací nabízí verze 5.2 také vylepšené multimodální schopnosti pro přesné čtení grafů a diagramů.
Spustili novou dedikovanou sekci Images s modelem GPT-Image 1.5, který generuje obrázky čtyřikrát rychleji a nabízí výrazně lepší práci s textem i precizní editační nástroje.
S Walt Disney uzavřely tříletou licenční dohodu, která umožní modelu Sora generovat videa s více než 200 postavami z dílen Disney, Marvel, Pixar a Star Wars, přičemž Disney zároveň investuje do OpenAI $1B.
Spustila dva nové certifikované kurzy, AI Foundations (pro pracovníky, s praktickým výcvikem přímo v ChatGPT) a ChatGPT Foundations for Teachers (pro učitele, zatím na platformě Coursera), s cílem certifikovat do roku 2030 10M lidí v praktických dovednostech s AI.
Anthropic
Claude Code dosáhl ročních tržeb ve výši $1B a Anthropic spustil propojení se Slackem. I přes velký úspěch Claude modelů však podle ředitelky komunikace firma v nejbližší době neplánuje vstup na burzu.
Oznámili dlouhodobou spolupráci s Accenture. Accenture plánuje vyškolit 30 000 svých odborníků na práci s modely Claude a vytvořit tím specializovanou divizi zaměřenou na implementaci modelů Claude.
Meta
Představila SAM Audio, nový open-source AI model z rodiny Segment Anything, který dokáže v nahrávce identifikovat a izolovat konkrétní zvuky (např. oddělit hlas od ruchu ulice nebo kytaru od zbytku kapely).
🚨 Češi a Slováci v AI
Startup PangeAI, založený Markem Miltnerem a dcerou šéfky Evropské komise Johannou von der Leyen, vystoupil ze stealth módu s ambicí demokratizovat přístup ke komplexním geoprostorovým datům. Jejich platforma využívá AI k analýze satelitních snímků, díky čemuž mohou firmy snadno získávat cenné vhledy o fyzickém světě i bez expertních znalostí. V pre-seed investičním kole získali více než $1M, kdy mezi investory patří Miton, Tensor Ventures, Spinoffy a také zahraniční Stanford, Plug and Play, Vocal VC a RTP Global.
Vyšel další díl našeho podcastu Cinkátko. Jan Mittner v něm mluví o tom, co se naučil při budování AI-first startupu DeepScout, a zdůrazňuje především nutnost okamžité validace nápadů u zákazníků namísto budování do šuplíku a čekání na perfektní řešení. V epizodě rozebírá, jak AI funguje jako force multiplier umožňující malým týmům obrovskou efektivitu, proč je s rostoucími zkušenostmi klíčová nemilosrdná prioritizace času a že největší příležitosti často leží tam, kde si ostatní mylně myslí, že je hotovo.
Maty Boháček se jako technický poradce podílel na druhé sérii amerického hitu Shell Game, který se v USA vyšplhal na 1. místo v tech podcastech. Spolu s novinářem Evanem Ratliffem v ní formou experimentu zjišťují, zda dokáže zakladatel vybudovat miliardový startup pouze s týmem autonomních AI agentů.
Brněnské Aiviro získalo investici 11M korun na vývoj AI agentů, kteří se učí rutinní práci pouhým pozorováním dění na obrazovce. Kapitál od investorů v čele s Danube Angels poslouží především k expanzi na trhy v německy mluvících zemích.
Známe vítěze AI Awards 2025, Česká národní AI platforma ocenila to nejlepší z tuzemské scény. Ocenění se rozdávalo v mnoha kategoriích, přičemž mimo jiné bodovala společnost E2B (AI v podnikání) nebo iniciativa AI dětem (vzdělávání). Cenu za dlouhodobý přínos si pak odnesl prof. Hynek Heřmanský.
Česká startupová asociace uzavírá svůj první rok, nyní chtějí připravit historicky první český Startup Act a posunout tak tuzemské legislativní podmínky pro inovativní firmy na světovou úroveň.
Fakulta elektrotechnická ČVUT spouští program Spin-off/Start-up Ready!, který studentům i vědcům zdarma pomůže s validací trhu, byznys plánem i přípravou na investory (přihlášky běží do 15. ledna a přihlásit se může jakýkoliv student ČVUT).
Kardi Ai, které vyvíjí technologii pro dlouhodobé monitorování srdce pomocí AI, expanduje na čtyři nové evropské trhy: do Polska, Slovenska, Rumunska a Bulharska.
E2B vydalo začátečnický kurz na tvorbu AI agentů.
💫 Rising stars
Náš list 🇨🇿 🇸🇰 AI startupů, které musíte znát, jsme updatnuli o nejnovější funding PangeAI. Pokud nám někdo chybí, dejte nám vědět na mitonainl@miton.cz.
🚀 Startupy
Polský startup Jutro Medical navýšil své investiční kolo Series A na celkových €36M. Získané prostředky využije k agresivní expanzi formou tzv. AI rollup strategie, kdy skupuje tradiční kliniky primární péče a modernizuje je nasazením vlastní softwarové platformy a AI agentů, kteří přebírají administrativu. Společnost, která již provozuje 20 klinik a obsluhuje 120 000 pacientů, plánuje touto cestou vytvořit celoevropskou síť moderního zdravotnictví s cílem zefektivnit péči a snížit zátěž lékařů. Mezi investory patří i česká KAYA VC.
Unconventional AI, založený bývalým šéfem AI v Databricks Naveenem Raem, získal v seed kole masivní investici $475M, čímž dosáhl valuace $4,5B. Firma se zaměřuje na vývoj nového typu počítače inspirovaného lidským mozkem, který má být výrazně energeticky úspornější než současná AI infrastruktura.
📚 Co si poslechnout a přečíst
Demis Hassabis v rozhovoru hodnotí stav AI na konci roku 2025, kdy zmiňuje čerstvé vydání modelu Gemini 3, a nastiňuje další kroky nutné k dosažení AGI, která podle něj vyžaduje rovnováhu mezi pouhým škálováním výkonu a skutečnými inovacemi v architektuře (na čemž se vesměs všichni shodují). Upozorňuje na to, že současným modelům stále chybí klíčové schopnosti jako konzistentní logické uvažování, dlouhodobé plánování či schopnost učit se za běhu, a velkou naději vkládá do vývoje simulací (projekty jako Genie), které AI naučí chápat fyzikální zákonitosti a kauzalitu reálného světa. Kromě technologických aspektů se Hassabis věnuje i hlubokým společenským dopadům, které přirovnává k průmyslové revoluci, a volá po přípravě nových ekonomických systémů pro post-AGI éru, přičemž zdůrazňuje, že primárním cílem DeepMindu zůstává využití AI k řešení fundamentálních vědeckých výzev, jako je jaderná fúze nebo vývoj nových materiálů.
Zaujal mě také podcast Alexe Rampella a Davida George, ve kterém diskutují o tom, zda v éře AI stále existují moats (konkurenční výhody). Docházejí k závěru, že moats stále existují a jsou podobné jako dříve (např. hluboká integrace do pracovních procesů zákazníka, síťové efekty), ale samotná technologie je spíše nástrojem pro diferenciaci než pro dlouhodobou obranu, protože bariéry pro tvorbu softwaru klesly. Zásadní změnou je, že software nyní může vykonávat práci samotnou (nahrazovat lidskou práci, ne jen IT výdaje), což otevírá obrovské příležitosti i v dříve nezajímavých trzích, přičemž klíčem k úspěchu je často cílení na nové trhy nebo zákazníky, které stávající zavedené firmy ignorují nebo nemohou efektivně obsloužit kvůli svému modelu.
👁️AI očima profíka: Nina Formánek Jaganjacová
V tomto díle pro vás máme rozhovor s Ninou Formánek Jaganjacovou, CEO startupu Auris One. Ta se svým týmem automatizuje přípravu lékařských zpráv pomocí AI a vrací tak lékařům čas na pacienty. V rozhovoru vysvětluje, proč je ve zdravotnictví naprosto klíčová bezpečnost dat a jak Auris One zajišťuje, že se AI modely netrénují na citlivých záznamech, čímž nabízí bezpečnou alternativu k nástrojům jako ChatGPT. Nina také přibližuje svou vizi budoucnosti, kde AI nefunguje jako náhrada diagnózy, ale jako druhé uši, které mohou lékaře upozornit na přeslechnuté detaily, a otevírá téma nutnosti zvyšování zdravotní gramotnosti a partnerského přístupu mezi lékařem a pacientem.
Auris One automatizuje přípravu lékařských zpráv a podkladů pro medicínský personál, pro trénování vašich modelů jsou ale potřeba reálné dialogy, mohla bys nám prosím popsat, jak se toto v praxi ošetřuje?
Pacientská data nepoužíváme k trénování AI modelů; ke zlepšování systému využíváme pouze zpětnou vazbu lékařů a data od testovacích uživatelů, nikoli reálná klinická data. Celé řešení je navrženo v souladu s lékařským tajemstvím a interními pravidly zdravotnických zařízení a Auris One funguje jako asistenční nástroj, nikoli jako autonomní klinický systém. Jednoduše řečeno: kontrola nad daty zůstává vždy na straně lékaře a ochrana pacientského soukromí má pro nás absolutní prioritu.
V Auris One pracujeme s citlivými zdravotnickými daty s maximálním respektem k soukromí pacientů i odpovědnosti lékařů. Konkrétněji data zpracováváme v souladu s GDPR a ukládáme je výhradně v zabezpečených datových centrech v rámci EU na infrastruktuře Google Cloud, přičemž jsou šifrována při přenosu i při uložení pomocí 256bitového šifrování. K pacientským datům nemáme přístup, pokud k tomu nedají lékař i pacient výslovný souhlas – a i v takovém případě je každý přístup přísně omezený, plně auditovatelný a slouží výhradně ke kontrole kvality služby.
V současnosti se zaměřujete na automatizaci dokumentace, což řeší obrovskou administrativní zátěž. Jaké další, méně zřejmé nebo přímé, problémy v rámci healthcare považuješ za další logický krok pro Auris One, který by šel za rámec dnes často diskutované pomoci s diagnózou?
Já osobně jsem historicky byla zaměřená více na pacientskou zkušenost a jedno z našich “hesel” v Sifty bylo “Lékař a pacient = tým” takže já vidím obrovský smysl v tom podporovat pacientské porozumění lékařských zpráv, zdravotního stavu, mít pomocníka pro kontrolu a podporu léčby, atd. zároveň si představím různé kombinace dat z nejrůznějších gadgets, komunikaci s lékařem a to vše pro komplexní porozumění zdravotního stavu sebe sama. Zde vidím potenciálně velký přesah pro ulehčení práce lékařů a tak trochu přenesení zodpovědnosti za vlastní zdravotní stav k pacientům. Samozřejmě by se zde kladl i velký důraz na prevenci.
Co se týká čisté práce zdravotníků, tak to nejsou jen lékaři v ambulancích a na sálech, ale i sestřičky, záchranáři. Do komplexní paliativní péče spadá i práce sociálních pracovníků, atd. Takže to pole, kde může AI pomoci je velmi široké.
Umím si představit orientaci v historii pacientských dat. Např. upozornit, že u nízkotlaké těhotné ženy může být “ideální” tlak 120/80 symptomem a ne ideálním stavem.
My nejsme ti, kteří mají ambici za lékaře diagnostikovat, ale můžeme výhledově být těmi, kteří upozorní na něco, co pacient řekl, ale lékař to např. neslyšel - toto zjišťujeme, že se bohužel občas stane. Nejsou to zpravidla zásadní informace pro diagnostiku, ale vidíme zde pattern, kdy lékař, který píše latinsky a legislativně správnou lékařskou dokumentaci a u toho se baví laickým jazykem s pacientem, může ve své koncentraci na psaní něco přeslechnout. Toto jsou věci, které bychom mohli pomoci pohlídat nebo připomenout, doporučit. Ale zodpovědnost, finální diagnóza, léčba, to by z našeho pohledu mělo zůstat v rukou lékařů.
Co se týká organizace práce v ordinaci, na to jsou již u nás skvělé nástroje, my budeme rádi, když se spojíme a nabídneme společně to nejlepší z expertízy obou stran. Ale takových nápadů, kde může AI pomoct má ve zdravotnictví každý z nás celý seznam.
Tvůj druhý projekt, Sifty, se zaměřuje na zdravotní osvětu a komunikaci. Z pozice edukátora v oblasti zdraví, co podle tebe ve střední Evropě stále nejvíce podceňujeme ve vztahu ke svému zdraví (ať už jde o prevenci, komunikaci s lékařem, nebo návyky), a jak nám to dlouhodobě ubližuje?
Když to vezmu velmi zeširoka, tak je to, jak jsem zmiňovala v úvodu, zodpovědnost za vlastní zdraví. Z mého pohledu na prevenci, by se lidé měli zajímat o základní zdravotní informace. Vnímat sebe sama, abychom dokázali rozpoznat, že něco není v pořádku a lékaře vnímat jako partnery na cestě za zdravím nebo v některých případech až krizový management.
Zdravotní gramotnost je podle mě základ. Zda se podle toho pak lidé budou řídit je už na nich. My se v Sifty snažíme vysvětlovat, co má jaké dopady, ale ne ve stylu “nedělejte toto” a “musíte naopak tamto”. Pro každého funguje něco jiného a je proto potřeba, aby lidé více vnímali vlastní zdravotní stav, co jim vyhovuje a nevyhovuje. Když pak přijdou k lékaři, v ideálním světě by přicházeli na tuto návštěvu připravení. Měli by již promyšlené odpovědi např. když mě bolí koleno, bylo by fajn vědět, kdy to začalo, jestli mě bolí při pokrčení, při sportu, nebo když jdu ze schodů, atd.
Co se týká komunikace, tak čím dál více zjišťuji kolik se toho lékaři učí právě od paliativních týmů, kteří jsou na komunikaci naprostí experti. Pro mě je toto téma naprosto klíčové ve všech aspektech života. O to víc v situaci, kdy přichází pacient za autoritou bílého pláště. Empatii nemá každý stejnou, ale kvalitně komunikovat ve zdravotní péči se dá naučit. Dopady neefektivní nebo špatné komunikace mohou být naopak pro někoho až fatální. V Auris One právě pro kvalitní lidskou komunikaci vytváříme prostor a i proto v naší práci vidím obrovský přesah nejen pro zdravotníky, ale pro celou naší společnost.
Vydali jsme list 🇨🇿 🇸🇰 AI startupů, které musíte znát.
Podnikáte něco v AI a chcete o tom dát vědět? Napište nám na mitonainl@miton.cz.
Tady jsou volné AI pozice v rámci Mitonu i našeho portfolia.
Pro další novinky mrkněte na náš Twitter, LinkedIn či blog.
Díky, že nás čtete! Za Miton zdraví Lukáš a Míša.