Gemini 3 je venku. Slibuje hodně.
Nelenili ani Češi a Slováci v AI, o čemž se více dočtete ve své oblíbené sekci.
Vydání #102
Google vydává Gemini 3 a překvapení Gemini Antigravity.
Česko má nového foundera ve Y Combinatoru.
Jeff Bezos odhaluje svůj nový AI startup.
💬 Gemini 3 a útok na dominanci Cursoru
Google včera představil hned dvě pecky, LLM model Gemini 3 a nový nástroj pro vývojáře Gemini Antigravity. V tomto prostoru momentálně dominuje Cursor (Anysphere), který nedávno vybral $2,3B při valuaci $29,3B. Antigravity (poháněný Gemini 3) slibuje vytvoření plně funkčních aplikací z jediného promptu.
První reakce na Gemini 3 jsou smíšené, ale slibné. Nejzajímavější novinkou je schopnost přizpůsobit způsob zpracování typu dotazu, kdy model sám pozná, jaký nástroj použít. Ačkoliv v čistém kódování (dle SWE-bench) stále mírně zaostává za OpenAI a Anthropicem, designéři si pochvalují jeho variabilitu a přesnější kód. Model navíc exceluje v reasoningu a multimodálních úlohách, což naznačuje posun od rychlosti k větší spolehlivosti. Jedinou kaňkou tak zůstává pozvolný rollout. V aplikaci Gemini ani v Gmailu novinka zatím není dostupná pro všechny, ačkoliv se to má každou chvílí změnit.
Gemini 3 byl trénován výhradně na googlím hardwaru Tensor Processing Units (TPUs), čímž se Google oprostil od závislosti na hardwaru od Nvidie.
Exkluzivní pohled do strategie Googlu nabídli v krátkém rozhovoru pro Hard Fork Demis Hassabis (CEO Google DeepMind) a Josh Woodward (VP Gemini týmu), kteří diskutovali o tom, jak Gemini 3 konečně překračuje práh užitečnosti (např. ve vibe codingu) a stává se spolehlivým nástrojem pro každodenní práci. Tak snad si Gemini 3 budeme moct taky brzy vyzkoušet.
🏆 Hlavní hráči
briefuje nás Aim
OpenAI
Zveřejnili vylepšenou verzi GPT-5.1. Hlavní změnou je zavedení tzv. adaptivního uvažování, kdy model sám pozná, zda má odpovědět okamžitě, nebo zda potřebuje více času na přemýšlení, což přináší efektivnější využívání tokenů.
V nedávných finančních zprávách Microsoftu pro SEC analytici zjistili, že OpenAI ztratila ve třetím čtvrtletí roku 2025 více než $12B. Číslo je alarmující i v kontextu toho, že má firma být profitabilní až v roce 2030. Ale koho to dnes zajímá :)
Google
Zavádí nákupní funkce včetně konverzačního vyhledávání a agentního checkoutu, který dokáže za uživatele autonomně dokončit celý nákupní proces.
Google přímo do Google Disku integruje populární funkci z NotebookLM. Nově si můžete nechat vygenerovat tzv. Audio Overviews z jakéhokoliv PDF souboru. To umožňuje poslouchat shrnutí dlouhých reportů, smluv nebo analýz ve formě audia (de facto AI podcastu).
DeepMind představil WeatherNext 2, nový AI model pro předpověď počasí, který je 8x rychlejší než předchozí generace a dokáže na jediném TPU čipu vygenerovat stovky možných scénářů vývoje během jedné minuty. Model překonává starší verze v 99,9 % sledovaných proměnných.
Anthropic
Microsoft a Nvidia oznámily partnerství s Anthropicem, který se zavázal utratit přes $30B za cloud Microsoft Azure vybavený čipy od Nvidie. Tento deal posunul valuaci Anthropicu k $350B a tímto partnerstvím je Claude diverzifikovaný napříč všemi cloudy (Microsoft, Google i Amazon AWS).
🚨 Češi a Slováci v AI
Jiří Štěpánek a Kryštof Mitka získali od Mitonu €400k na rozjezd AI startupu Bandits. Cílí na pomoc firmám úspěšně implementovat AI do stávajících procesů. Bandits se kromě vlastního vývoje umí stát implementačním partnerem, což výrazně zvyšuje šanci na funkční automatizaci. Mezi klienty patří třeba Oktagon.
Startup Freya s českým founderem Tomášem Nepalou získal $3.5M v seed kole od Y Combinator, Rebel Fund, 212 VC, N1 Tech, BD Partners a řady angel investorů. Freya se soustředí na voice AI Agenty pro společnosti podnikající ve financích.
Český startup Deepnote, který je moderní alternativou k Jupyter Notebookům, se rozhodl jít cestou open-source, aby urychlil adopci ve velkých týmech a podpořil vývoj AI agentů.
Rossum vydává report Document Automation Trends 2026, dle něhož končí éra AI experimentů. Report zmiňuje očekávání, že až 30 % GenAI projektů bude do konce roku opuštěno kvůli nejasné byznys hodnotě. Firmy tak musí přesunout pozornost z pouhé extrakce dat k proaktivním rozhodovacím systémům.
Flae Robotics expanduje na britský trh se svou AI recepční BEA, která má tamním hotelům pomoci vyřešit akutní nedostatek personálu a zefektivnit péči o hosty.
Český fintech Flowpay expanduje do Nizozemska s kapitálovou podporou €30M, čímž chce zaplnit mezeru ve financování tamních SMEs. Startup využívá prediktivní AI modely k analýze reálných transakčních dat (z pokladních systémů či e-shopů).
💫 Rising stars
Náš list 🇨🇿 🇸🇰 AI startupů, které musíte znát, jsme doplnili o dva projekty: Freya a Valka.Ai. Pokud nám někdo chybí, dejte nám vědět na mitonainl@miton.cz.
👁️AI očima profíka: Radek Novotný
V tomto díle pro vás máme rozhovor s Radkem Novotným, CEO Superface, AI společnosti zaměřující se na infrastrukturu pro AI agenty. Superface je součástí našeho přehledu AI Rising Stars. V rozhovoru se dozvíte, jaký je rozdíl mezi hloupou automatizací a skutečným agentem, výhody a nevýhody budování v Česku, ale i to, jaký nástroj Radek doporučuje pro automatizaci firemního back-office.
Váš CTO Zdeněk Němec opakovaně zmiňoval klíčovou metriku: AI agenti selhávají v 75 % případů u jednoduchých úkolů. Co myslíš, že dnešní AI agenti potřebují pro výraznější zlepšení této metriky?
Oborů, kde se obecně musí AI Agenti změnit pro řekněme plnou autonomitu, je spousta (reasoning LLMs, orchestrace agentů, využití firemních RAG, AI nástroje). My se zaměřujeme specificky na AI tools. Problémem je, že nástroje systémů, které by rád agent využil, jsou omezené (volání API), ale pokročilé byznysové usecasy jsou dost komplexní.
Jen s kladívkem a hřebíky nejspíš umíte postavit plot u zahrady, ale už nepostavíte zeď nebo nevykopete studnu. Naše AI nástroje se tvoří na míru usecasům, takže na stavbu plotu připravíme kladívko a hřebíky, kdežto pro vykopání studny povoláme bagr. Zní to jednoduše, ale ve světe APIs je toto cenná praktika. V detailu používáme tzv. agenty specialisty - je to vlastně takový microagent (dříve bychom ho nazvali microservice), která umí několik činností lépe než ostatní porovnávaní agenti třeba od Salesforce (https://arxiv.org/abs/2411.02305).
Média často zmiňovala, že 2025 je rokem agentů. Andrej Karpathy oponoval tím, že je to spíš dekáda, než budou agenti reálně schopní. Jak vnímáš budoucnost AI agentů v následujících pár letech?
Slovo agent je neuvěřitelně přetěžované. Byznysu není jasné, kde končí aplikace využívající na pozadí LLM (dnes jednoduché) a kde jsou řekněme pokročilí agenti, u kterých již vidíme autonomitu. Byznys dnes nakupuje agenty, kteří jen prochází předepsanou cestu/workflow. Jsou nadrátováni a jedou de facto po jednou položených kolejích. Všichni se ale těšíme na autonomní agenty, kteří si cestu nachází sami. Pravidla, kudy mají jet, mají uloženou v RAG (nebo vypálenou přímo do LLM) a pohybují se díky senzorům a mnoha nástrojům sami jako samořiditelná auta. Agenty ve smyslu toho, co nakupuje byznys, tu již máme. Ty autonomní vůbec (a zde rozumím oné dekádě). Agent je teď lokomotiva, autonomní agent nám stále nabourává v uměle vytvářených městech.
Největším úspěchem autonomity jsou ale agenti ve vývoji. Zde Agentic AI swarms prokazují, že i složitější systémy lze od 0 nechat naprogramovat. Není to moje expertíza, ale již sem viděl neuvěřitelné výsledky.
Jako CEO buduješ platformu pro autonomní agenty. Jak velkou část tvojí vlastní každodenní práce už máš zautomatizovanou? A jaké tooly bys doporučil?
Relativně dost dobře jsem si zautomatizoval v backoffice tvorbu měsíčních reportů (pro investory), kde na vstupu je výpis z banky a na výstupu je report. Je tam ještě řada manuálních kroků (z historického pohledu to běží na Google Spreadsheet), ale to, co mi dříve trvalo půl dne každý měsíc, mám nyní za hodinu. A určitě tam je prostor na zlepšení.
Velmi rád (ne každý den, ale zas jednou za měsíc) používám cloudHQ rozšíření pro Chrome. To umí stáhnout všechny PDF dle filtru do složky. Nerozumím, proč to Google ještě nenasadil (asi nasadí velmi brzy), ale tahle automatizace v backoffice pomáhá razantně při transferu dokladů pro účetní.
V jednu chvíli jsem také měl spuštěného našeho autonomního agenta, který mi třídil emailovou schránku na Prioritní (píše investor / finanční úřad apod.), na marketing (někdo mi něco nabízí), na interní (kde je v textu vyžádaná moje reakce) a další. Každý den jsem pak v Excelu našel nový tab, kde toto bylo setříděné. Fungovalo to skvěle, než přišlo nové LLM a rozbilo agentí přemýšlení :)
Jste český startup operující na globálním AI trhu. Jaké jsou podle tebe největší výhody a nevýhody budování z Prahy?
Výhody jsou v R&D. Je tu spousta mladých engineerů, kteří se drží na špičce technologií a adoptují je velmi rychle. Nevýhody ale převažují. Marketingový noise jde z US a je velmi silný. Těžko se klasickým marketingem z Evropy můžeme prosadit tam, kde je nutné vzít někoho v San Franciscu na kafe a ukázat naši technologii.
🚀 Startupy
Jeff Bezos se vrací do exekutivní role jako co-CEO společně s Vikem Bajajem (bývalý ředitel Google X). Jejich nový startup se jmenuje Project Prometheus, nasbíral už funding v hodnotě $6,2B a jeho cílem je ovládnout oblast fyzické AI.
Projekt se zaměřuje na aplikaci AI v těžkém průmyslu, inženýrství a výrobě (od letectví po automobily), čímž chce zásadně zefektivnit reálnou ekonomiku. Startup již stihl přetáhnout přes 100 klíčových talentů z firem jako OpenAI, DeepMind či Meta, což signalizuje agresivní nástup proti zavedeným hráčům a vyvolalo i reakci Elona Muska, který Bezose na X označil za kopírku. (Zajímavé je, že kanceláře mají v SF, Londýně a Zürichu - tedy 2 v Evropě.)
🐼 Čína
Jelikož jsem na půl roku v Hong Kongu, tak bych občas rád doplnil newsletter o malý insight z Číny. V nedávné době se tu například dost mluví o modelu od Moonshot AI (čínský unicorn podporovaný Alibabou), který vydal nový open-source model Kimi K2 Thinking, jenž přímo konkuruje nejpokročilejším západním modelům jako GPT-5. Trénování modelu stálo podle CNBC $4.6M, zatímco pro GPT-5 to bylo v rozmezí $500M-$1B, bavíme se tedy 100-200x menších nákladech za výkon, který je na 4/6 benchmarků lepší. (Samozřejmě je nutno brát benchmarky se špetkou skepse, ale i přes to mě trochu překvapuje, že trhy nereagovaly podobně jako při launchi Deepseeku v lednu tohoto roku). Tím, že je open-source, tak máme všichni přístup k váhám modelu i celému kódu.
📆 Události
Již zítra se uskuteční další Miton AI Times, kde bude prezentovat Martin Suda, vedoucí výzkumné skupiny Automated Reasoning Group. Jeho výzkum se zabývá automatizovaným uvažováním, strojovým učením a jejich kombinací pro matematické důkazy. Akce se uskuteční v Truhlárně Karlín, ale můžete ji sledovat i online.
Rovněž zítra se v Rohlík Group HQ uskuteční Real AI for Real Product Work #1 a na Výstavišti v Holešovicích se koná konference Money Maker, kde vystoupí například Tomáš Čupr a Stanislav Fort.
Již tento pátek pořádá E2B společně s Groq a Docker hackathon. Offline je v San Franciscu, ale zúčastnit se můžete i online.
V úterý 25.11. se ve WORLD HUB pořádá 5. díl Prague Gen AI Meetup tohoto roku.
Ve čtvrtek 27.11. se uskuteční Data Day, což je komunitní data a AI konference pro komunitu kolem Data Talk podcastu.
📚 Co si poslechnout: tipy na podcast
Dnes jen jedno doporučení na podcast: rozhovor se Satyou Nadellou (CEO Microsoftu) u Dwarkeshe. Je více otevřený a méně píárový, než byste čekali. Moderátoři totiž mají dobré otázky a Nadella se jim nevyhýbá. V podcastu zdůrazňuje, že Microsoft záměrně sází na flexibilitu v GPU infrastruktuře a strategicky přesouvá pozornost z holých AI modelů (jejichž hodnota je stlačována open-source konkurencí třeba z Číny) na přímou integraci AI do nástrojů Office 365, jako je Excel.
Vydali jsme list 🇨🇿 🇸🇰 AI startupů, které musíte znát.
Podnikáte něco v AI a chcete o tom dát vědět? Napište nám na mitonainl@miton.cz.
Tady jsou volné AI pozice v rámci Mitonu i našeho portfolia.
Pro další novinky mrkněte na náš Twitter, LinkedIn či blog.
Díky, že nás čtete! Za Miton zdraví Lukáš a Míša.